- El investigador Daniel González ofrece una clase magistral en la que destaca la importancia de disponer de modelos predictivos para una planificación a medio plazo
La ponencia fue introducida por la directora de la Cátedra, Andrea Brito, y el director de Cepsa en Canarias, José Manuel Fernández-Sabugo, quienes subrayaron la importancia de propiciar la transferencia de conocimientos entre el mundo académico y el sector empresarial a través de este tipo de iniciativas.
Durante la conferencia, que contó con más de 60 asistentes, Daniel González explicó los conceptos básicos del aprendizaje de las máquinas y del desarrollo de las redes neuronales artificiales, y destacó la importancia de analizar una gran cantidad y variedad de datos para poder aplicar algoritmos de computación inteligente o machine learning.
El objetivo es disponer de modelos predictivos validados, asociados a una problemática industrial real. Los resultados obtenidos permiten modelar y conocer de antemano la evolución de los distintos factores que intervienen en el proceso para realizar una planificación a medio plazo.
La intervención de González abordó, además, un caso práctico asociado a la pérdida del rendimiento de una turbina de gas destinada a la generación de energía eléctrica por la degradación asociada a variables ambientales relacionadas con la presencia en el aire de polvo sahariano o calima.
Asimismo, durante la clase magistral explicó cuál es la actual línea de investigación que sigue la ULL y parte del trabajo actual que se está desarrollando en materia de redes neuronales asociadas a la industria.
El cierre de la sesión corrió a cargo de la responsable del Centro de Investigación de Cepsa, Joana Frontela, quien hizo hincapié en la relevancia de estas clases magistrales, porque favorecen el intercambio de conocimientos y formación entre docentes e investigadores de la Universidad de La Laguna y los profesionales de Cepsa, contribuyendo a incrementar el talento en ambas entidades.
Frontela señaló que esta ha sido la primera de una larga serie de clases magistrales de temáticas interesantes y que espera que atraigan a muchos buscadores de conocimiento. “El objetivo es sacar ventaja de la experiencia de ambas entidades, Cepsa y la Universidad, para formar y potenciar el crecimiento del conocimiento”, subrayó. En este sentido, adelantó que la temática de las próximas sesiones será ad hoc, siempre orientadas hacia el ámbito de la cátedra: la innovación y la eficiencia energética.
Tras el paréntesis vacacional, será Cepsa, en concreto su Centro de Investigación, quien impartirá a los investigadores y expertos de la ULL interesados una clase magistral sobre I+D+i en la empresa energética, enfocada hacia el método científico utilizado por un proyecto de éxito de la Compañía.